你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-23 18:00:16

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 用PHP写了个小框架,怎么才能得到大佬们的指点?

    查看案例

  • 手术时把大脑拿出来还能接回去吗?

    查看案例

  • 微信头像会影响第一印象吗?

    查看案例

  • 为什么中国人做一顿饭要几个小时,而国外花的时间少得多?

    查看案例

  • 要不要帮导师装服务器?

    查看案例

  • 尼康的镜头里哪款拍摄人像好呢?

    查看案例

  • 学习pr从那个版本开始比较好?

    查看案例

  • 国内企业去Oracle的话,首选MySQL 还是PostgreSQL?

    查看案例