你现在的位置是:当前位置: 首页 >


大模型 Agent 是不是就是各种 Prompt 的堆叠?

更新时间:2025-06-23 06:35:14

你说的是对的,最重要的规划部分确实就是通过prompt engine实现的。

但是不够严谨和完整,我梳理一个逻辑,完整介绍下Agent。

做AI Agent的初衷其实就是为了AGI。

在LLM 初期,对其能力边界还没有清晰认知,以为 LLM 是通向 AGI 的路径,即:LLM to AGI。

但是,大语言模型(LLM)只能响应用户的查询指令,实现一些生成任务,比如写故事、生成代码等。

从这个逻辑看,借助一个/多个 Agent 可以有望实现通往 AGI 的道路:将最重要的“…。

大模型 Agent 是不是就是各种 Prompt 的堆叠?

案例推荐

case recommendation
  • 日本AV对中国人的毒害有多大?

    查看案例

  • 山姆超市是怎么在中国火起来的?

    查看案例

  • 明星为什么不低价办演唱会?

    查看案例

  • 为什么在拦截外机时,我国总是出动歼16,而不是更先进的歼20?

    查看案例

  • Caddy 和 Nginx 比有哪些优点和缺点?

    查看案例

  • 阿里云为什么没有一年的免费云服务?

    查看案例

  • 个人做量化,买不起专业数据库,如何获取 L2数据?

    查看案例

  • macOS Tahoe 将是英特尔芯片 Mac 的最后一次更新,这将对用户产生哪些影响?

    查看案例