你现在的位置是:当前位置: 首页 >


如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?

更新时间:2025-06-22 19:00:16

这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。

这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。

并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。

如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?

案例推荐

case recommendation
  • 雷军为什么没有绯闻?

    查看案例

  • 为什么游戏中,中国跟欧洲的时延这么大,是否是海底光缆距离过长的原因?

    查看案例

  • 大家猜猜伊朗的结局如何?

    查看案例

  • 如何看待伊朗媒体称「今晚将发生世界铭记的大事」?可能是什么?

    查看案例

  • 怎么才能有尤雨溪一半强,该怎么学习?

    查看案例

  • 三峡水电站和葛洲坝水电站出来的水流速还不小,为什么不把其利用起来发电??

    查看案例

  • 你如何看待鸿蒙PC不允许侧载?

    查看案例

  • 有哪些让你目瞪口呆的 Bug ?

    查看案例