你现在的位置是:当前位置: 首页 >


如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?

更新时间:2025-06-22 12:45:16

这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。

这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。

并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。

如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?

案例推荐

case recommendation
  • count(*) count(1)哪个更快?

    查看案例

  • 为什么说微软 Win11,有苹果 macOS 的感觉?

    查看案例

  • 印度公开藏南地区我方战士口咬手雷坚守的***,是想表达什么?

    查看案例

  • FastApi性能是否真的接近Go?

    查看案例

  • 如何评价特厨隋坡对鲁菜根的评价?

    查看案例

  • 字节跳动技术副总裁开源了自己与Trae合作的首个项目,如何评价目前AI开发的水平?

    查看案例

  • 为什么说中国是基建狂魔?

    查看案例

  • 爱人离世之后,还能正常生活吗?需要多久?

    查看案例