你现在的位置是:当前位置: 首页 >


怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

更新时间:2025-06-22 08:50:16

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

案例推荐

case recommendation
  • 小学三年级真的是成绩的分水岭吗?

    查看案例

  • 为什么买4090显卡别人就说有钱人?

    查看案例

  • 为什么各大品牌内存条包装都那么low?

    查看案例

  • 想知道这个女孩是谁?

    查看案例

  • 华为 HDC 发布 HarmonyOS 6 开发者 beta 版对应用开发者和鸿蒙生态有哪些影响?

    查看案例

  • 如何评价高圆圆的身材算是美女类型的吗?

    查看案例

  • 为什么微软出的软件都那么巨大?

    查看案例

  • 姜文新片《你行!你上!》定档 7 月 25 日上映并发布首支预告,从中能获取哪些信息?你会去看吗?

    查看案例