你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-21 02:00:17

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 鱼缸有没有简单的过滤配置搭配方式?

    查看案例

  • 如何看待机器之心重测高考数学全卷,Gemini夺冠,豆包DeepSeek并列第二?

    查看案例

  • PS5 Pro 为什么不升级 CPU 呢?

    查看案例

  • 有人说24GB和48GB内存容量是新一代电脑平台最均衡的方案,真的是这样吗?电脑内存应该如何选?

    查看案例

  • 中国东北有多重要?

    查看案例

  • 为什么《歌手》不请周杰伦、陈奕迅、王菲、张学友、孙燕姿、梁静茹、王力宏、林俊杰当节目嘉宾?

    查看案例

  • Flutter 为什么没有一款好用的UI框架?

    查看案例

  • 高铁的作用被高估了吗?

    查看案例