你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-20 17:20:18

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 如果世界是虚拟的,当两个镜子对面放,将会无限反射,会不会将 cpu 算力耗光?

    查看案例

  • 用PHP写了个小框架,怎么才能得到大佬们的指点?

    查看案例

  • 为什么重庆的房子这么便宜?

    查看案例

  • 为什么城里18层楼的承重墙还没有农村三层自建房的厚?

    查看案例

  • 如何评价张靓颖刘宇宁《九万字》?

    查看案例

  • 预测一下,下一次阅兵会出现什么武器震惊世界?

    查看案例

  • 电信光猫有必要改桥接模式吗,用光猫拨号和用路由器拨号对网络影响有多大?

    查看案例

  • 为什么大部分人都认为2560x1440是2K?

    查看案例